共建汽車行業可信數據空間，共促產業高質量發展
發布時間：2025-08-10 來源：中汽協會技術部
當前，全球汽車產業正加速向數字化、智能化轉型，深刻重塑著產業格局與發展路徑。在這場變革中，數據已成為驅動汽車產業高質量發展的核心引擎。海量數據正以前所未有的速度和規模產生，并日益成為提升企業核心競爭力、推動產業轉型升級的關鍵戰略資源。隨著國家關于數據要素市場化配置改革的持續推進，數據安全與合規流通成為產業發展的重要前提。2024年國家數據局正式發布《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028 年）》，明確提出要推進企業、行業等可信數據空間建設和應用，促進數據要素規?；魍ü蚕硎褂?。在一系列政策推動下，“汽車行業可信數據空間”應運而生。
數據要素：
汽車產業高質量發展的核心引擎
一、產業變革：
智能網聯成為競爭新焦點
全球新能源汽車產業已進入規模化發展階段，滲透率持續攀升。2024年全球新能源汽車銷量突破1720萬輛，其中中國新能源汽車銷量突破1158萬輛，滲透率達40.9%。2025年上半年，中國新能源汽車市場滲透率達44.3%，創同期歷史新高。與此同時，伴隨智能化配置快速普及，2024年中國乘用車新車智能化滲透率已超過70%。產業變革的深入推進，已將汽車行業的競爭焦點從 “電動化上半場”推向“智能化下半場”。在這場角逐中，數據成為決定競爭力的關鍵變量。傳統汽車產業的競爭圍繞“機械性能”“動力效率” 展開，而智能網聯時代的競爭則更多聚焦 “數據規模”“算法能力”“場景覆蓋”，誰能掌握數據優勢，誰就能在技術創新、產品迭代、服務升級中占據主動。
二、數據爆發：
規模與價值同步攀升
智能網聯汽車的普及帶來了數據量的爆發式增長。從數據規?？矗惠v搭載 L2 級組合駕駛輔助功能的汽車，日均數據產生量約為 10GB；搭載 L3 級及以上功能的汽車，單車日均數據量可達 30GB 以上；而用于 Robotaxi（自動駕駛出租車）等運營場景的車輛，日均數據量甚至能突破 100GB。2024年全球智能網聯汽車交付量約達 2000 萬輛，以單車日均 30GB 的數據產生能力計算，全球智能網聯汽車數據單日總量約 6億GB。這些多維度數據不僅是智能汽車時代的核心戰略資源，更蘊藏著重構產業生態的深層動能。從車輛傳感器數據對自動駕駛算法的迭代賦能，到運行數據對行車安全體系的全維升級，再到用戶行為數據對個性化服務生態的精準構建，數據的深度挖掘正推動汽車產業完成從 “硬件定義” 到 “數據驅動”的范式躍遷，為汽車產業高質量發展注入新動能，引領行業轉型升級。
三、現實挑戰：
數據要素價值釋放受阻
盡管數據價值巨大，但當前汽車產業數據要素流通仍面臨多重挑戰，制約著數據價值的充分釋放。數據孤島現象普遍，車企、出行平臺等主體因數據權屬不清、安全顧慮等， “不愿共享、不敢共享”。場景碎片化突出，研發、生產等全生命周期場景的數據格式、標準、質量差異大，導致跨場景融合難。數據確權與合規風險凸顯，多方權利邊界模糊。此外，數據質量參差、技術支撐不足、價值評估體系缺失等，也成 “攔路虎”。因此，構建安全、高效、可信的數據流通與綜合利用體系，是汽車產業高質量發展的必然選擇和當務之急。
可信數據空間：
破局數據要素流通的關鍵路徑
一、政策引領：
可信數據空間發展迎來東風
面對數據要素流通的諸多挑戰，國家層面積極布局可信數據空間建設。2024 年，國家數據局正式發布《可信數據空間發展行動計劃（2024-2028 年）》，提出 “到 2028 年，建成一批覆蓋重點行業和區域的可信數據空間，形成較為完善的技術體系、標準體系、政策體系和生態體系，數據要素流通效率顯著提升” 的目標。明確提出 ，在汽車、金融、醫療等重點行業開展創新發展試點。2025 年 4 月，國家數據局組織開展可信數據空間創新發展試點工作，旨在通過 “以點帶面” 的方式，探索可信數據空間的建設路徑、運營模式和管理機制。這一系列政策舉措為汽車行業可信數據空間的發展提供了清晰的方向指引和有力的政策支撐。
二、行業行動：
汽車產業可信數據空間加速落地
作為汽車行業的全國性組織，中國汽車工業協會（以下簡稱 “中汽協會”）積極響應國家號召，聯合整車企業、零部件供應商、科技公司、科研機構等產業鏈各方，持續開展 “汽車行業可信數據空間” 的體系化建設工作，致力于構建 “可接入、可控、可溯” 的數據流通閉環。
中汽協會的體系化建設工作重點圍繞三個維度展開：一是標準體系建設，聯合行業企業制定《智能網聯汽車數據格式與定義》《汽車傳輸視頻及圖像脫敏技術要求與方法》《組合輔助駕駛感知融合數據集要求》等系列標準，推動平臺、數據、接口、合規、安全等標準覆蓋，提升流通效率與互操作性；二是技術平臺搭建，依托區塊鏈、隱私計算、數據中臺等技術，構建具備數據加密、權限管理、數據溯源等功能的技術支撐平臺；三是生態協同機制建立，聯合整車、供應鏈、金融、第三方等核心企業，建立“聯合共建、權責明晰”的協同治理機制，形成全鏈條生態矩陣。
在具體實施層面，中汽協會下屬單位眾鏈數智（上海）智能科技有限公司（簡稱“眾鏈科技”）承擔汽車行業可信數據空間的運營工作。眾鏈科技由中汽協會牽頭，聯合車企、ICT企業、檢測機構等于 2020 年共同發起設立，自成立之初便肩負著推動汽車產業數據生態建設的重任。今年，眾鏈科技從北京遷入上海，正式落戶上海國際汽車城，借助當地集聚的產業優勢，將行業數據空間的建設與運營主體放在汽車城區域落地。2025 年 7 月，眾鏈科技成功入選國家數據局組織開展的汽車行業可信數據空間創新發展試點單位。眾鏈科技持續深耕汽車行業的數據生態建設，作為汽車行業可信數據空間運營方，聚焦“平臺+服務”能力建設，提供全鏈條可信數據空間解決方案，涵蓋數據產品與應用場景開發，致力于推動汽車產業數字化轉型和數據要素流通。
汽車行業可信數據空間的建設也得到了國際關注和合作。2025年4月，中國汽車工業協會、德國汽車工業協會和Catena-X汽車網絡協會在上海國際汽車工業展覽會上簽署戰略合作協議，共同探索產業發展的國際化合作路徑，推進汽車行業可信數據空間建設。
三、內涵解析：
汽車行業可信數據空間的核心特征
汽車行業可信數據空間，以應用場景為牽引，聚焦新能源汽車與智能網聯汽車融合發展場景，涵蓋智能網聯數據流通、車路云數據流通、智能汽車輔助駕駛保障服務、充換電設施數據運營等典型場景，鏈接汽車產業多方數據資源，建立“可信管控、資源交互、價值共創”的高質量數據流通體系。
可信管控是基礎。通過技術手段與管理制度相結合，實現數據全生命周期的可信管理。在技術層面，眾鏈科技采用隱私計算（如聯邦學習、安全多方計算）實現 “數據可用不可見”，通過區塊鏈技術實現數據溯源與存證，利用數據加密技術保障數據傳輸與存儲安全；在管理層面，建立數據分級分類機制，明確不同級別數據的流通范圍與權限，實施數據接入審核、使用監控、異常預警等管理措施，確保數據流通 “可知、可控、可管”。
資源交互是核心。打破數據孤島，促進產業多方數據資源的高效交互。眾鏈科技打造的數據交互平臺，通過標準統一的數據空間連接器，實現車企、零部件供應商、出行平臺、科研機構、保險公司等多方主體的數據 “無縫對接”；建立數據資源目錄，明確數據類型、格式、來源、用途等信息，方便各方查詢與獲取；設計靈活的數據共享與交易模式，支持數據使用權、收益權的分離與流轉，滿足不同主體的數據需求。
價值共創是目標。通過數據流通與融合應用，釋放數據要素價值，實現產業各方共贏。在研發領域，多方共享測試數據可加速自動駕駛算法迭代；在制造領域，供應鏈數據共享可優化生產調度，降低成本；在服務領域，基于用戶數據的個性化服務可提升用戶體驗；在保險領域，駕駛行為數據可賦能保險定價，實現風險的精細化評估與差異化服務。
簡單來說，汽車行業可信數據空間就像一個 “超級數據市場”：在這里，車企可以安全地共享車輛測試數據用于聯合研發，零部件商可以提供傳感器性能數據用于產品優化，科研機構可以獲取場景數據用于技術攻關，保險公司可以基于駕駛數據開發創新產品。這個 “市場” 既有保障數據安全的 “防盜門”（安全技術），又有規范數據交易的 “規則手冊”（制度標準），更有促進價值分配的 “公平秤”（利益機制），讓數據在安全合規的前提下高效流通，充分釋放價值。
場景共建：
釋放數據要素價值的協同實踐
一、共建邏輯：
產業鏈協同是核心要義
可信數據空間并非一家企業或一個機構能夠獨立建設，它需要汽車產業鏈上下游所有參與者共建共創。這是由汽車產業的復雜性、數據的多樣性以及價值創造的協同性決定的。汽車產業是典型的長產業鏈、復雜生態系統，涵蓋研發設計、零部件生產、整車制造、物流運輸、銷售服務、出行運營、回收利用等多個環節，每個環節都產生大量數據，且數據類型、格式、用途差異巨大。只有產業鏈各方共同參與，才能實現數據的全面接入與融合應用。
二、實踐進展：
典型應用場景初見成效
可信數據空間的生命力在于應用場景的落地。汽車行業可信數據空間建設堅持“以應用場景為牽引，以標準為引領”的原則，圍繞具體場景不斷構建高質量數據集，逐步形成產業級的數據空間。汽車行業可信數據空間聚焦10+類核心應用場景，覆蓋動力電池全生命周期管理、充換電設施運營服務、整車運行與服務、智能網聯數據流通、監測與合規認證等眾多領域。其中，以下場景已取得積極進展：
智能網聯汽車事故分析與保障服務：在L2+級組合駕駛輔助功能廣泛應用的背景下，事故責任認定對車輛數據依賴極強。通過可信數據空間，將用戶、主機廠與保險公司的數據連接起來，可實現事故責任界定流程的完整閉環。眾鏈科技結合中汽協會數據分會發布的團體標準，綜合利用駕駛操作數據、車輛運行數據、智駕請求數據、人機交互數據等關鍵數據類型，確保事故責任判斷清晰。同時，通過區塊鏈和隱私計算等技術實現數據互認，目前已在多款車型中完成方案驗證。這一應用場景有效解決了事故定責的數據痛點，為智能網聯汽車的大規模商業化應用提供了保障。
基于可信技術的數據流通服務：眾鏈科技搭建的數據流通服務平臺，為數據供需雙方提供了一個安全交易的渠道。數據提供方可以在平臺上傳符合標準的訓練數據字段，并根據數據質量獲得相應激勵。例如，雨天、夜間等稀缺場景的數據可獲得更高激勵。數據需求方則可以在平臺上檢索、選擇所需數據集并下單購買，通過平臺完成支付結算，全程留痕記錄。整個過程由平臺提供可信環境和技術支撐，實現多方參與的數據交易。這一機制極大地提高了數據流通效率，為產業上下游的數據交互提供了范例。
高質量數據集共建：自動駕駛算法的發展離不開海量高質量訓練數據。目前中汽協會已組織發布10余期高質量數據集，包含全球體量最大的端到端單車智能駕駛數據集、車路云一體化多元數據生成的開源仿真場景集、Coral-Data（珊瑚數據）系列數據集（自動駕駛仿真測試場景及算法訓練數據集），覆蓋智能駕駛、整車運行狀態、車路協同感知等多個核心領域，構建了跨主體、多源化、多類型的數據資源供給體系。數據作為汽車產業創新的“新燃料”，不僅可用于訓練AI模型，開發更智能的應用，還能為行業政策制定、技術路線選擇提供科學依據，并根據數據的使用情況進行迭代優化，從而形成良性循環，持續反哺產業發展。
充換電基礎設施數據運營：新能源汽車的普及對充換電服務提出了更高要求。眾鏈科技在中國充電聯盟的指導和支持下，將充換電領域的數據同步接入行業可信數據空間，開發了多個典型應用。例如，依托可信數據空間，眾鏈科技建設了中國充電聯盟開放服務平臺，這一平臺匯聚了充電設施分布、使用情況、用戶行為等數據，為政府監管、運營商優化和用戶服務提供了有力支撐，也為充換電行業的數字化升級探索了新路徑。
通過以上典型場景的共建實踐，可以清晰地看到，可信數據空間不僅僅是技術層面的創新，更是產業協作模式的深刻變革。它鼓勵企業從“數據私有”走向“數據共享”，從“單打獨斗”走向“協同共贏”。
中國汽車工業協會作為行業組織，有責任凝聚產業共識、搭建協作平臺、推動標準建設，更有義務引領行業不斷探索并實踐更多數據要素流通的有效路徑。在此向行業各單位發出誠摯邀請，基于已有應用場景和產品與服務，持續挖掘數據要素價值，實現資源共享、價值共創，共建開放、協同、共贏的汽車行業可信數據空間。這不僅將為汽車產業數字化轉型筑牢根基，更能以數據要素的高效配置激活全產業鏈創新動能，引領中國汽車產業高質量發展，為全球汽車產業的可持續發展貢獻中國智慧。
